rodado Catálogo de Dados · Brasil

Catálogo de dados públicos brasileiros, exposto como servidor MCP

Um índice temático sobre 1.403 tabelas públicas brasileiras — RAIS, SIM, TSE, CGU, IBGE, INEP e outras — consultáveis diretamente com DuckDB. Cada card abaixo é um tema de pesquisa; cada linha dentro dele é uma tabela consultável.

O catálogo inclui um conjunto crescente de fontes coletadas independentemente — sanções internacionais (UE, ONU, OFAC, OpenSanctions), ICIJ Offshore Leaks, SICAF, SINAN Violência, Consumidor.gov.br, dívida ativa da PGFN e Tribunais de Contas estaduais — ver o catálogo completo dessas fontes.

43
temas
1.403
tabelas em 256 datasets · todos listados abaixo
Aberto
consulta a API pública db.rodado.xyz

Conectar ao seu agente

Num terminal:

claude mcp add --transport http rodado https://db.rodado.xyz/mcp

Hospedado e público: nada a instalar, sem SSH nem dado local. Credencial só a partir de 27/10/2026 — ver mcp/MCP.md.

As ferramentas do servidor

Dezessete ferramentas MCP expõem o catálogo, a camada semântica (junções, métricas, hierarquias) e o espelho DuckDB. Por padrão toda consulta vai para a API pública db.rodado.xyz: os avisos medidos sobre as tabelas e colunas consultadas voltam em avisos, e a consulta que cita coluna de armadilha que dá resultado errado sem erro volta recusada, com a explicação, até ser repetida com ciente=True.

  • list_datasets() — os datasets do catálogo, com contagem de tabelas
  • list_tables(dataset) — tabelas de um dataset, com sugestões de nome
  • describe_table(tabela) — colunas e tipos, com as armadilhas medidas do dataset antes delas
  • get_join_keys(coluna?) — chaves de junção documentadas entre datasets
  • resolve_join(a, b) — cláusula ON pronta entre duas tabelas, com a normalização da chave
  • explain_column(coluna) — por que uma coluna comum (valor, sexo) não junta nem decodifica entre datasets
  • get_metric(nome) · list_metrics() — cálculos nomeados (população, PIB per capita, saldo do CAGED)
  • rollup(nível, nível_acima) — expressão SQL que agrega CNAE, CID-10 ou município a um nível acima (subclasse → divisão, município → UF)
  • run_sql(sql, ciente?) — SQL somente-leitura (SELECT/WITH), com as armadilhas medidas em avisos
  • consultar_cnpj(cnpj) — empresa, estabelecimentos e sócios pela base da Receita
  • consultar_divida_ativa · consultar_precos_combustivel · consultar_jurisprudencia_stj · consultar_populacao_carceraria — atalhos sem SQL sobre PGFN, ANP, STJ e SISDEPEN
  • consultar_cep(cep) · consultar_painelprecos(código) — ao vivo, no ViaCEP e no Painel de Preços do ComprasGov

Todos os datasets

Os 262 datasets que list_datasets() devolve, agrupados por tema: 162 espelhados do Base dos Dados e 100 coletados direto na fonte. O nome abre o dataset no atlas, com as tabelas e as chaves que o ligam aos outros. A busca no topo da página filtra esta lista também.

Governo e Finanças Públicas59 datasets · 266 tabelas
  • br_bd_execucao_estadualExecução orçamentária e compras dos governos estaduais (Base dos Dados) — despesa, empenho, liquidação, pagamento, contratos, licitações e notas fiscais19 tabelas · 196,5 mi linhas · Base dos Dados
  • br_ce_fortaleza_sefin_iptuPrefeitura de Fortaleza — cadastro de IPTU por face de quadra1 tabela · 68,9 mil linhas · Base dos Dados
  • br_cgu_beneficios_cidadaoCGU — benefícios sociais federais (Bolsa Família, Auxílio Emergencial, BPC etc.)6 tabelas · 3,3 bi linhas · Base dos Dados
  • br_cgu_cartao_pagamentoCGU — gastos com cartão de pagamento do governo federal4 tabelas · 3,2 mi linhas · Base dos Dados
  • br_cgu_dados_abertosCGU — metadados do catálogo dados.gov.br (conjuntos, recursos, organizações), foto de fev/20243 tabelas · 89,8 mil linhas · Base dos Dados
  • br_cgu_despesas_publicasCGU/Portal da Transparência — execução da despesa federal (empenhado, liquidado, pago, restos a pagar) e recebimentos por favorecido, mês a mês desde 20142 tabelas · 130,4 mi linhas · Base dos Dados
  • br_cgu_ebtCGU — Escala Brasil Transparente 360°, nota de transparência de 665 municípios avaliados e das 27 UFs, 2020 e 20212 tabelas · 1,4 mil linhas · Base dos Dados
  • br_cgu_emendas_parlamentaresCGU — emendas parlamentares ao orçamento federal4 tabelas · 1,1 mi linhas · Portal da Transparência — Emendas parlamentares por favorecido e convênios
  • br_cgu_fefCGU — Fundo de Erradicação da Pobreza e sorteios de fiscalização3 tabelas · 84,9 mil linhas · Base dos Dados
  • br_cgu_garantia_safraGarantia-Safra — pagamentos aos agricultores familiares do semiárido1 tabela · 33,6 mi linhas · Portal - Garantia-Safra
  • br_cgu_gas_do_povoGás do Povo — pagamentos do benefício de gás de cozinha1 tabela · 20,8 mi linhas · Gás do Povo (CGU)
  • br_cgu_licitacao_contratoCGU — licitações e contratos do governo federal8 tabelas · 100,2 mi linhas · Base dos Dados
  • br_cgu_novo_bolsa_familiaNovo Bolsa Família — pagamentos mensais por beneficiário1 tabela · 840,2 mi linhas · Novo Bolsa Família (CGU)
  • br_cgu_orcamento_publicoCGU — orçamento federal por órgão, programa, ação e elemento: inicial, atualizado, empenhado e realizado, 2014–20241 tabela · 341,3 mil linhas · Base dos Dados
  • br_cgu_pessoal_executivo_federalCGU — terceirizados do Poder Executivo federal1 tabela · 732,3 mil linhas · Base dos Dados
  • br_cgu_receitas_publicasCGU — receitas federais previstas, lançadas e realizadas por órgão e natureza, 2013–20241 tabela · 1,5 mi linhas · Base dos Dados
  • br_cgu_seguro_defesoSeguro-Defeso — pagamentos aos pescadores artesanais durante o defeso1 tabela · 43,4 mi linhas · Portal - Seguro-Defeso
  • br_cgu_servidores_executivo_federalCGU — cadastro e remuneração de servidores do Poder Executivo federal7 tabelas · 426,5 mi linhas · Base dos Dados
  • br_cgu_viagensCGU — viagens a serviço de servidores federais4 tabelas · 53,2 mi linhas · Portal - Viagens
  • br_comprasgov_catmatcatserComprasGov — catálogo de materiais e serviços padronizados (CATMAT/CATSER)2 tabelas · 252,8 mil linhas · CATMAT/CATSER (catálogo de materiais/serviços)
  • br_comprasgov_sicafSICAF — cadastro de fornecedores habilitados a contratar com o governo1 tabela · 962,0 mil linhas · SICAF fornecedores
  • br_firjan_ifgfFIRJAN — Índice de Gestão Fiscal municipal1 tabela · 55,7 mil linhas · Base dos Dados
  • br_ibge_estadicIBGE — Pesquisa de Informações Básicas Estaduais (ESTADIC)8 tabelas · 3,0 mil linhas · Base dos Dados
  • br_ibge_municIBGE — Pesquisa de Informações Básicas Municipais (MUNIC)7 tabelas · 852,1 mil linhas · Base dos Dados
  • br_mc_indicadoresMinistério da Cidadania — Bolsa Família e CadÚnico por município e mês (famílias, pessoas, valor pago), 2004 a set/20201 tabela · 1,1 mi linhas · Base dos Dados
  • br_me_clima_organizacionalMinistério da Economia — pesquisa de clima organizacional no serviço público1 tabela · 16,4 mil linhas · Base dos Dados
  • br_me_estoque_divida_publicaTesouro Nacional — estoque da dívida pública federal1 tabela · 124,4 mil linhas · Base dos Dados
  • br_me_siapeSIAPE — servidores do Poder Executivo federal1 tabela · 358,9 mil linhas · Base dos Dados
  • br_me_sicSIC — Serviço de Informação ao Cidadão, pedidos de acesso à informação2 tabelas · 30,0 mil linhas · Base dos Dados
  • br_me_siconfiSICONFI — contas públicas de municípios, estados e União19 tabelas · 112,1 mi linhas · Base dos Dados
  • br_me_siorgSIORG — remuneração de cargos em comissão da administração federal1 tabela · 258 linhas · Base dos Dados
  • br_mf_divida_ativaPGFN — estoque trimestral da dívida ativa do FGTS e previdenciária, uma linha por inscrição e devedor (via Base dos Dados)2 tabelas · 143,2 mi linhas · Base dos Dados
  • br_mg_belohorizonte_smfa_iptuPrefeitura de Belo Horizonte — cadastro de IPTU2 tabelas · 21,5 mi linhas · Base dos Dados
  • br_mgi_compras_publicasCompras públicas federais do Compras.gov.br (MGI) — licitações, pregões, itens, ofertas, compras sem licitação, fornecedores e catálogo de materiais e serviços19 tabelas · 97,8 mi linhas · Base dos Dados
  • br_mgi_pncpPortal Nacional de Contratações Públicas (PNCP) via Base dos Dados — dicionário de códigos (as tabelas grandes estão sob acesso restrito no BD)4 tabelas · 1,5 mi linhas · Base dos Dados
  • br_mp_pepMinistério do Planejamento — cargos e funções do Poder Executivo federal1 tabela · 1,8 mi linhas · Base dos Dados
  • br_mps_beneficiosBenefícios do INSS concedidos e mantidos por município e mês, com o dicionário de espécies3 tabelas · 81,1 mi linhas · Base dos Dados
  • br_ok_queridodiarioQuerido Diário — metadados de diários oficiais municipais1 tabela · 320,4 mil linhas · Querido Diário
  • br_ok_queridodiario_textoQuerido Diário — texto integral das edições de diários oficiais municipais1 tabela · 320,4 mil linhas · Querido Diário — texto integral das edições
  • br_pgfn_dividaativaPGFN — dívida ativa da União (tributária, FGTS, previdenciária)2 tabelas · 857,1 mi linhas · PGFN
  • br_pncpPNCP — Portal Nacional de Contratações Públicas, licitações e contratos de todos os entes1 tabela · 5,2 mi linhas · PNCP — Portal Nacional de Contratações Públicas
  • br_presidencia_comunicabrPresidência — ComunicaBR, painel de 84 programas federais (Bolsa Família, MCMV, PNAE, Mais Médicos, Plano Safra…) por município, UF e Brasil, 2023–2026, agregado e com ref por variável; um parquet por coleta3 tabelas · 1,6 mi linhas · Presidência — ComunicaBR, painel de indicadores dos programas federais por município
  • br_rf_arrecadacaoReceita Federal — arrecadação tributária federal5 tabelas · 535,5 mil linhas · Base dos Dados
  • br_rf_dirpfReceita Federal — fundos habilitados e repasses via destinação de IRPF (FDCA/FDI)2 tabelas · 35,4 mil linhas · Receita Federal — DIRPF repasses FDCA/FDI (valores)
  • br_rodado_indicadores_municipaisRodado — os indicadores do painel municipal em formato longo: 987 indicadores em 19 seções (segurança, saúde, educação, benefícios…) para os 5.571 municípios, uma linha por município × indicador × ano/mês/dimensão1 tabela · 12,4 mi linhas · Base dos Dados
  • br_siop_orcamentoSIOP — Sistema Integrado de Planejamento e Orçamento federal4 tabelas · 37,2 mil linhas · SIOP
  • br_sp_saopaulo_geosampa_iptuPrefeitura de São Paulo — cadastro de IPTU (GeoSampa)1 tabela · 93,4 mi linhas · Base dos Dados
  • br_tce_esTCE-ES — fiscalização de contas de municípios e do estado5 tabelas · 13,0 mil linhas · TCE-ES
  • br_tce_piTCE-PI — despesas, licitações e receitas de municípios5 tabelas · 405 linhas · TCE-PI
  • br_tce_rjTCE-RJ — contratos, licitações, convênios e gastos com pessoal6 tabelas · 225,7 mil linhas · TCE-RJ
  • br_tce_spTCE-SP — municípios fiscalizados1 tabela · 644 linhas · TCE-SP
  • br_tce_toTCE-TO — pautas de julgamento1 tabela · 50 linhas · TCE-TO
  • br_tcu_dadosabertosTCU — acórdãos (Plenário e Câmaras) com relator, sumário e link, 2024–20261 tabela · 37,7 mil linhas · TCU
  • br_tesouro_capagTesouro Nacional — Capacidade de Pagamento (CAPAG) de estados e municípios2 tabelas · 5,8 mil linhas · CAPAG (capacidade de pagamento, entes SICONFI)
  • br_tesouro_caucTesouro Transparente — CAUC, regularidade fiscal de estados e municípios3 tabelas · 5,7 mil linhas · Tesouro Transparente — CAUC
  • br_transferegovTransfereGov — planos de ação, programas e transferências (API normalizada)3 tabelas · 30,3 mil linhas · TransfereGov
  • br_transferegov_siconvTransfereGov/SICONV — convênios, contratos de repasse e execução física/financeira completa62 tabelas · 69,1 mi linhas · Transferegov/SICONV completo
  • world_oecd_public_financeOCDE — finanças públicas por país1 tabela · 2,6 mil linhas · Base dos Dados
  • world_wb_midesWorld Bank/MIDES — licitações e execução orçamentária (dataset internacional de referência)9 tabelas · 1,1 bi linhas · Base dos Dados
Economia41 datasets · 329 tabelas
  • br_anmANM/SIGMINE — processos minerários, CFEM (royalties de mineração) e licenciamento22 tabelas · 8,4 mi linhas · ANM / SIGMINE — títulos minerários e CFEM
  • br_anp_combustiveisANP — preços de combustíveis por posto/revenda1 tabela · 2,2 mi linhas · ANP combustíveis (preços revenda/distribuição)
  • br_anp_precos_combustiveisANP — preços de combustíveis pesquisados (via Base dos Dados)1 tabela · 16,9 mi linhas · Base dos Dados
  • br_bcb_agenciaBCB — agências bancárias, retrato mensal 2007–2024 (endereço, município, instituição) e o retrato atual do Olinda2 tabelas · 4,1 mi linhas · Base dos Dados
  • br_bcb_desenrolaBCB — programa Desenrola Brasil (renegociação de dívidas de pessoa física)1 tabela · 13,6 mil linhas · BCB Desenrola Brasil
  • br_bcb_estbanBCB ESTBAN — estatísticas bancárias por agência/município3 tabelas · 700,0 mi linhas · Base dos Dados
  • br_bcb_ifdataBCB IF.data — indicadores financeiros de instituições financeiras5 tabelas · 55,7 mi linhas · BCB — IF.data (valores e cadastro por instituição)
  • br_bcb_pix_municipioBCB — volume de transações Pix por município, separado por perfil pagador/recebedor PF/PJ1 tabela · 401,0 mil linhas · BCB — Estatísticas do Pix por município
  • br_bcb_ptaxBCB PTAX — cotação de fechamento do dólar e das demais moedas, diária, via Olinda3 tabelas · 805,1 mil linhas · BCB — PTAX (cotações diárias)
  • br_bcb_scrdataBCB SCR.data — carteira de crédito do Sistema de Informações de Crédito1 tabela · 43,1 mi linhas · BCB SCR.data
  • br_bcb_sgsBCB SGS — séries temporais macroeconômicas (câmbio, Selic, inflação etc.)1 tabela · 25,2 mil linhas · BACEN/BCB SGS séries
  • br_bcb_sicorBCB SICOR — operações de crédito rural20 tabelas · 783,8 mi linhas · Base dos Dados
  • br_bndes_desembolsosBNDES — desembolsos mensais por setor, porte, UF e produto1 tabela · 3,8 mi linhas · Base dos Dados
  • br_bndes_operacoes_contratadasBNDES — operações de crédito contratadas6 tabelas · 2,4 mi linhas · Base dos Dados
  • br_brasilio_holdingsBrasil.IO — estrutura societária de holdings empresariais1 tabela · 515,2 mil linhas · Brasil.IO holdings
  • br_clp_ranking_competitividadeCLP — ranking de competitividade dos estados2 tabelas · 9,4 mil linhas · Base dos Dados
  • br_cvm_administradores_carteiraCVM — administradores de carteira de valores mobiliários3 tabelas · 16,4 mil linhas · Base dos Dados
  • br_cvm_cia_abertaCVM — companhias abertas (cadastro, demonstrações financeiras, formulário de referência, administradores e remuneração)118 tabelas · 71,0 mi linhas · CVM — companhias abertas (cadastro, DFP, ITR, FRE, FCA, IPE, VLMO, CGVN, recompra de ações)
  • br_cvm_fundosCVM — cadastro de fundos de investimento39 tabelas · 440,5 mi linhas · CVM Fundos
  • br_cvm_oferta_publica_distribuicaoCVM — ofertas públicas de distribuição de valores mobiliários1 tabela · 27,5 mil linhas · Base dos Dados
  • br_fgv_igpFGV — índices de preços (IGP-M, IGP-DI e variantes)7 tabelas · 2,5 mil linhas · Base dos Dados
  • br_fipe_veiculosFIPE — tabela de preços de referência de veículos1 tabela · 11,4 mil linhas · FIPE veículos
  • br_ibge_cbo_2002IBGE — Classificação Brasileira de Ocupações 20022 tabelas · 177,6 mil linhas · Base dos Dados
  • br_ibge_inpcIBGE — Índice Nacional de Preços ao Consumidor4 tabelas · 649,2 mil linhas · Base dos Dados
  • br_ibge_ipcaIBGE — Índice de Preços ao Consumidor Amplo4 tabelas · 676,9 mil linhas · Base dos Dados
  • br_ibge_ipca15IBGE — IPCA-15, prévia mensal do IPCA4 tabelas · 397,2 mil linhas · Base dos Dados
  • br_ibge_ippIBGE — Índice de Preços ao Produtor6 tabelas · 5,1 mil linhas · Base dos Dados
  • br_ibge_pamIBGE — Produção Agrícola Municipal, lavouras permanentes e temporárias2 tabelas · 20,1 mi linhas · Base dos Dados
  • br_ibge_pevsIBGE — Produção da Extração Vegetal e da Silvicultura2 tabelas · 558,5 mil linhas · Base dos Dados
  • br_ibge_pibIBGE — PIB municipal e estadual7 tabelas · 201,9 mil linhas · Base dos Dados
  • br_ibge_pnadIBGE — PNAD, microdados compatibilizados históricos3 tabelas · 9,6 mi linhas · Base dos Dados
  • br_ibge_pnadcIBGE — PNAD Contínua, mercado de trabalho e rendimento14 tabelas · 31,5 mi linhas · Base dos Dados
  • br_ibge_pofIBGE — Pesquisa de Orçamentos Familiares14 tabelas · 2,2 mi linhas · Base dos Dados
  • br_ibge_ppmIBGE — Pesquisa Pecuária Municipal (rebanhos, aquicultura, produção animal)4 tabelas · 3,1 mi linhas · Base dos Dados
  • br_me_cagedMinistério do Trabalho — CAGED, movimentação de empregos formais (admissões/demissões)4 tabelas · 298,4 mi linhas · Base dos Dados
  • br_me_cnpjReceita Federal — cadastro completo de empresas, estabelecimentos, sócios e Simples Nacional8 tabelas · 533,9 mi linhas · Base dos Dados
  • br_me_comex_statComex Stat — exportação e importação por município e NCM5 tabelas · 133,7 mi linhas · Base dos Dados
  • br_me_exportadoras_importadorasdicionário de empresas exportadoras e importadoras1 tabela · 3 linhas · Base dos Dados
  • br_me_raisRAIS — microdados de vínculos empregatícios e estabelecimentos3 tabelas · 2,4 bi linhas · Base dos Dados
  • br_me_rais_identificadaRAIS — estabelecimentos com identificação não anonimizada1 tabela · 36,2 mi linhas · RAIS Estabelecimentos (identificada)
  • br_mj_consumidorgovbrConsumidor.gov.br — reclamações contra empresas, 2014–2025 (2025 parcial; os arquivos de 2019 vêm sem Data Abertura, usar Data Finalização; Data Finalização mistura ISO (2020–2025) e dd/mm/aaaa (2014–2021) — parsear os dois)1 tabela · 15,4 mi linhas · Consumidor.gov.br
Educação24 datasets · 149 tabelas
  • br_abrinq_ocaObservatório da Criança e do Adolescente (Fundação Abrinq) — indicadores de primeira infância por município1 tabela · 55,7 mil linhas · Base dos Dados
  • br_capes_bolsasCAPES — bolsas de mobilidade acadêmica internacional1 tabela · 146,0 mil linhas · Base dos Dados
  • br_cgu_pe_de_meiaPé-de-Meia — pagamentos do programa de incentivo à permanência escolar1 tabela · 86,1 mi linhas · Portal - Pe-de-Meia
  • br_cnpq_bolsasCNPq — bolsas de pesquisa concedidas2 tabelas · 2,8 mi linhas · Base dos Dados
  • br_datahackers_state_dataData Hackers — pesquisa State of Data sobre o mercado de dados no Brasil1 tabela · 4,3 mil linhas · Base dos Dados
  • br_fnde_fundebFNDE/SIOPE — indicadores legais e educacionais de estados e municípios (aplicação em MDE, Fundeb, pessoal), anual até 2016 e bimestral desde 20172 tabelas · 15,1 mi linhas · Base dos Dados
  • br_inep_anaINEP — Avaliação Nacional da Alfabetização3 tabelas · 98,8 mil linhas · Base dos Dados
  • br_inep_avaliacao_alfabetizacaoINEP — avaliação da alfabetização e metas por município/UF7 tabelas · 3,9 mi linhas · Base dos Dados
  • br_inep_censo_educacao_superiorINEP — Censo da Educação Superior3 tabelas · 3,9 mi linhas · Base dos Dados
  • br_inep_censo_escolarINEP — Censo Escolar, escolas e turmas3 tabelas · 43,4 mi linhas · Base dos Dados
  • br_inep_educacao_especialINEP — indicadores de educação especial/inclusiva15 tabelas · 12,2 mi linhas · Base dos Dados
  • br_inep_enemINEP — microdados do ENEM32 tabelas · 243,7 mi linhas · Base dos Dados
  • br_inep_formacao_docenteINEP — formação de docentes da educação básica4 tabelas · 164,1 mil linhas · Base dos Dados
  • br_inep_idebINEP — Índice de Desenvolvimento da Educação Básica5 tabelas · 1,7 mi linhas · Base dos Dados
  • br_inep_indicador_nivel_socioeconomicoINEP — indicador de nível socioeconômico das escolas5 tabelas · 528,4 mil linhas · Base dos Dados
  • br_inep_indicadores_educacionaisINEP — indicadores educacionais (transição de etapa, remuneração docente)12 tabelas · 5,1 mi linhas · Base dos Dados
  • br_inep_saebINEP — SAEB, proficiência de alunos por etapa/disciplina11 tabelas · 200,9 mi linhas · Base dos Dados
  • br_inep_sinopse_estatistica_educacao_basicaINEP — sinopse estatística da educação básica18 tabelas · 121,1 mi linhas · Base dos Dados
  • br_mec_prouniMEC ProUni — dicionário de variáveis do programa1 tabela · 20 linhas · Base dos Dados
  • br_mec_sisuMEC SISU — microdados de inscrição no Sistema de Seleção Unificada1 tabela · 34,7 mi linhas · Base dos Dados
  • br_simet_educacao_conectadaPrograma Educação Conectada — conectividade de internet em escolas1 tabela · 137,9 mil linhas · Base dos Dados
  • world_iea_pirlsIEA PIRLS — avaliação internacional de leitura do 4º ano, 51 países, sem o Brasil nem outro país latino-americano (filtrar pirls_type = Normal)8 tabelas · 1,9 mi linhas · Base dos Dados
  • world_iea_timssIEA TIMSS 2023 — matemática e ciências do 4º e 8º anos, 59 países, com o Brasil11 tabelas · 1,9 mi linhas · Base dos Dados
  • world_oecd_pisaOCDE PISA — avaliação internacional de estudantes1 tabela · 2,5 mi linhas · Base dos Dados
Segurança, Crime, Violência e Conflito25 datasets · 74 tabelas
  • br_bcb_penalidadesBCB — penalidades aplicadas a instituições financeiras1 tabela · 17,0 mil linhas · BCB Penalties
  • br_cgu_sancoesCGU — sanções administrativas (CEIS, CNEP, CEPIM, acordos de leniência)6 tabelas · 24,6 mil linhas · Base dos Dados
  • br_cnj_estatisticas_poder_judiciarioCNJ — recursos financeiros do Poder Judiciário1 tabela · 1,2 mil linhas · Base dos Dados
  • br_cnj_improbidade_administrativaCNJ — condenações por improbidade administrativa1 tabela · 53,3 mil linhas · Base dos Dados
  • br_fbsp_abspFórum Brasileiro de Segurança Pública — violência nas escolas3 tabelas · 2,5 mil linhas · Base dos Dados
  • br_ggb_relatorio_lgbtqiGrupo Gay da Bahia — relatório de mortes de pessoas LGBTQI+5 tabelas · 145 linhas · Base dos Dados
  • br_ipea_atlasviolenciaIPEA — Atlas da Violência, indicadores de homicídio e letalidade2 tabelas · 3,0 mil linhas · Atlas da Violência (IPEA)
  • br_mj_sinespSINESP (MJSP) via Base dos Dados — ocorrências criminais e vítimas por município e mês e por UF e mês3 tabelas · 9,1 mi linhas · Base dos Dados
  • br_mj_sisdepenSISDEPEN (MJSP) via Base dos Dados — unidades prisionais, população prisional e suas características por semestre7 tabelas · 3,1 mi linhas · Base dos Dados
  • br_mjsp_ckanMJSP — Procon (reclamações Sindec) e Infopen (censo penitenciário legado)2 tabelas · 15,3 mil linhas · MJSP CKAN (broader)
  • br_mjsp_procuradosMJSP — lista de procurados do projeto Captura Nacional1 tabela · 188 linhas · Procurados (MJSP/Interpol)
  • br_mjsp_sinespSINESP — ocorrências registradas de segurança pública2 tabelas · 23,8 mil linhas · SINESP/MJSP
  • br_mjsp_sisdepenSISDEPEN — população carcerária por unidade prisional1 tabela · 38,4 mil linhas · MJSP SISDEPEN (população carcerária)
  • br_ms_sinan_violenciaSINAN — notificação compulsória de violência doméstica, sexual e outras1 tabela · 4,9 mi linhas · SINAN Violência (violência doméstica, sexual e/ou outras)
  • br_mte_listasujaMTE — Lista Suja do trabalho escravo (Cadastro de Empregadores) e CEAC, com CNPJ/CPF4 tabelas · 1,7 mil linhas · MTE — Lista Suja do Trabalho Escravo (Cadastro de Empregadores) + CEAC
  • br_prf_acidentesAcidentes em rodovias federais (PRF) — ocorrências, pessoas envolvidas e causas3 tabelas · 11,9 mi linhas · Base dos Dados
  • br_rj_isp_estatisticas_segurancaISP-RJ — estatísticas de segurança pública do estado do Rio de Janeiro14 tabelas · 168,0 mil linhas · Base dos Dados
  • br_stf_corte_abertaSTF — decisões do projeto Corte Aberta2 tabelas · 2,7 mi linhas · Base dos Dados
  • br_stj_dadosabertosSTJ — decisões monocráticas e acórdãos publicados em 2021 (só este ano)1 tabela · 3,6 mi linhas · STJ dados abertos
  • br_tcu_inidoneosTCU — empresas e responsáveis inidôneos ou inabilitados4 tabelas · 58,1 mil linhas · TCU inidôneos e suspensos
  • eu_sanctionsUnião Europeia — lista de sanções1 tabela · 43,9 mil linhas · EU Sanctions
  • global_icij_offshoreleaksICIJ Offshore Leaks — empresas offshore, intermediários e beneficiários6 tabelas · 5,4 mi linhas · ICIJ Offshore Leaks
  • global_ofac_sanctionsOFAC (EUA) — lista de sanções1 tabela · 19,4 mil linhas · OFAC
  • global_opensanctionsOpenSanctions — consolidado mundial de listas de sanções e PEP1 tabela · 1,2 mi linhas · OpenSanctions
  • un_sanctionsONU — lista de sanções1 tabela · 1,0 mil linhas · UN Sanctions
Saúde29 datasets · 82 tabelas
  • br_ans_beneficiarioANS — beneficiários de planos de saúde suplementar1 tabela · 2,3 bi linhas · Base dos Dados
  • br_ans_operadorasANS — operadoras de planos de saúde (cadastro, reclamações, penalidades, ressarcimento ao SUS, demonstrações contábeis)10 tabelas · 76,8 mi linhas · ANS — operadoras de planos de saúde (cadastro, demandas NIP, penalidades, ressarcimento ao SUS, demonstrações contábeis)
  • br_anvisa_cmedCMED/ANVISA — preços regulados de medicamentos1 tabela · 52,8 mil linhas · CMED (preços de medicamentos, ANVISA)
  • br_anvisa_consultasANVISA — registros de agrotóxicos, alimentos e produtos regulados3 tabelas · 101,3 mil linhas · ANVISA (consulta completa)
  • br_anvisa_medicamentos_industrializadosANVISA — medicamentos industrializados registrados1 tabela · 10,0 mi linhas · Base dos Dados
  • br_datasus_cid10DATASUS — tabela de códigos CID-10 e CID-O6 tabelas · 15,7 mil linhas · CID-10 (tabela de códigos, DATASUS)
  • br_ibge_pnad_covidIBGE — PNAD-COVID19, microdados mensais de mai a nov/2020 (2,65 mi pessoas, pesar por v1032) e o dicionário2 tabelas · 2,7 mi linhas · Base dos Dados
  • br_ieps_saudeIEPS — indicadores de saúde por município e região de saúde5 tabelas · 74,0 mil linhas · Base dos Dados
  • br_ms_atencao_basicaMinistério da Saúde — indicadores de atenção básica por município1 tabela · 901,9 mil linhas · Base dos Dados
  • br_ms_cnesCNES — Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde14 tabelas · 1,3 bi linhas · Base dos Dados
  • br_ms_imunizacoesMinistério da Saúde — cobertura vacinal por município1 tabela · 149,1 mil linhas · Base dos Dados
  • br_ms_pnsMinistério da Saúde — Pesquisa Nacional de Saúde3 tabelas · 521,1 mil linhas · Base dos Dados
  • br_ms_siaSIA/SUS — produção ambulatorial e psicossocial3 tabelas · 6,3 bi linhas · Base dos Dados
  • br_ms_sihSIH/SUS — Autorizações de Internação Hospitalar (AIH)3 tabelas · 2,6 bi linhas · Base dos Dados
  • br_ms_simSIM — Sistema de Informações sobre Mortalidade6 tabelas · 106,8 mi linhas · Base dos Dados
  • br_ms_sinanSINAN — notificação compulsória de dengue e influenza/SRAG3 tabelas · 38,5 mi linhas · Base dos Dados
  • br_ms_sinan_chikungunyaSINAN — notificação compulsória de chikungunya1 tabela · 2,5 mi linhas · SINAN Chikungunya
  • br_ms_sinan_esquistossomoseSINAN — notificação compulsória de esquistossomose1 tabela · 169,7 mil linhas · SINAN Esquistossomose
  • br_ms_sinan_febre_amarelaSINAN — notificação compulsória de febre amarela1 tabela · 82,8 mil linhas · SINAN Febre Amarela
  • br_ms_sinan_malariaSINAN — notificação compulsória de malária fora da Amazônia Legal1 tabela · 71,2 mil linhas · SINAN Malária (notificação fora da Amazônia Legal)
  • br_ms_sinan_zikaSINAN — notificação compulsória de zika1 tabela · 607,2 mil linhas · SINAN Zika
  • br_ms_sinascSINASC — Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos2 tabelas · 85,6 mi linhas · Base dos Dados
  • br_ms_sipni_dicionariosSI-PNI — dicionários de cobertura vacinal4 tabelas · 224 linhas · SI-PNI dicionários (healthbr-data)
  • br_ms_sipni_doses_historicasSI-PNI — doses de vacina aplicadas, série histórica agregada1 tabela · 93,8 mi linhas · SI-PNI doses históricas (healthbr-data)
  • br_ms_sipni_microdadosSI-PNI — microdados de vacinação individual (2020)1 tabela · 102,4 mi linhas · SI-PNI microdados (healthbr-data)
  • br_ms_sisvanSISVAN — Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional2 tabelas · 406,3 mi linhas · Base dos Dados
  • br_ms_vacinacao_covid19Ministério da Saúde — vacinação contra covid-192 tabelas · 805,9 mil linhas · Base dos Dados
  • br_saude_bpsBoletim de Pessoal da Saúde — dados de profissionais de saúde1 tabela · 371,1 mil linhas · BPS
  • br_saude_farmaciapopularFarmácia Popular — estabelecimentos credenciados1 tabela · 32,6 mil linhas · Farmácia Popular
Meio Ambiente23 datasets · 84 tabelas
  • br_ana_bhoBase Hidrográfica Ottocodificada da ANA — topologia de trechos de rio1 tabela · 462,5 mil linhas · ANA Base Hidrográfica Ottocodificada (topologia)
  • br_ana_outorgasOutorgas de uso da água (captação e lançamento) da ANA2 tabelas · 192,8 mil linhas · ANA outorgas de uso da água
  • br_ana_reservatoriosANA — boletim diário dos 162 reservatórios do Sistema Interligado Nacional (cota, vazões, % do volume útil), 2000 a jan/20221 tabela · 1,2 mi linhas · Base dos Dados
  • br_ana_telemetriaTelemetria da ANA — séries de vazão, cota e chuva de estações de monitoramento de rios13 tabelas · 165,7 mi linhas · ANA telemetria (rios/chuva)
  • br_ibama_autosIBAMA — autos de infração ambiental8 tabelas · 3,1 mi linhas · IBAMA — autos de infração
  • br_ibama_ctfIBAMA — Cadastro Técnico Federal de atividades potencialmente poluidoras2 tabelas · 1,5 mi linhas · IBAMA — CTF/APP (atividades potencialmente poluidoras)
  • br_ibama_embargos_novoIBAMA — termos de embargo ambiental8 tabelas · 978,3 mil linhas · IBAMA — termos de embargo (re-raspagem)
  • br_inea_boletimINEA-RJ — boletins de serviço de licenciamento ambiental, atos e texto extraído dos PDFs5 tabelas · 24,7 mil linhas · INEA — boletins de serviço, texto dos PDFs (validade/condicionantes)
  • br_inmet_bdmepINMET — Banco de Dados Meteorológicos, séries por estação2 tabelas · 84,5 mi linhas · Base dos Dados
  • br_inpe_deterINPE DETER — alertas quase em tempo real de desmatamento1 tabela · 699,1 mil linhas · INPE DETER (avisos de desmatamento)
  • br_inpe_prodesINPE PRODES — desmatamento anual agregado por município e bioma1 tabela · 156,9 mil linhas · Base dos Dados
  • br_inpe_prodes_acumuladoINPE PRODES — polígonos de desmatamento acumulado por bioma, geometria em centroide2 tabelas · 7,6 mi linhas · INPE PRODES acumulado (desmatamento por bioma)
  • br_inpe_queimadasINPE — focos de queimada detectados por satélite1 tabela · 23,1 mi linhas · Base dos Dados
  • br_inpe_sisamINPE SISAM — qualidade do ar1 tabela · 158,7 mi linhas · Base dos Dados
  • br_mapbiomas_estatisticasMapBiomas — estatísticas de cobertura e transição de uso do solo7 tabelas · 4,4 mi linhas · MapBiomas — cobertura por município, coleção 11
  • br_mma_extincaoMMA — listas oficiais de fauna e flora ameaçadas de extinção2 tabelas · 7,7 mil linhas · Base dos Dados
  • br_mma_sinpatinhasSinPatinhas (MMA) — cadastro nacional de cães e gatos, microdados1 tabela · 930,4 mil linhas · Base dos Dados
  • br_sedec_desastresSEDEC/Defesa Civil — reconhecimentos vigentes de situação de emergência ou calamidade1 tabela · 20,4 mil linhas · Base dos Dados
  • br_seeg_emissoesSEEG — emissões estimadas de gases de efeito estufa por município e setor3 tabelas · 183,7 mi linhas · Base dos Dados
  • br_sfb_sicarSICAR/SFB — Cadastro Ambiental Rural10 tabelas · 132,9 mi linhas · SFB — SICAR, as 5 tabelas restantes, sem geometria
  • br_trase_supply_chainTrase — cadeia de suprimentos de soja e carne bovina, do frigorífico/esmagadora à origem7 tabelas · 1,8 mi linhas · Base dos Dados
  • global_ibge_tabua_maresIBGE — tábua de marés2 tabelas · 1,3 mi linhas · Tábua de Marés
  • world_wwf_hydroshedsWWF HydroSHEDS — bacias, lagos e rios do mundo, dataset hidrográfico de referência3 tabelas · 15,1 mi linhas · Base dos Dados
Infraestrutura e Transportes18 datasets · 63 tabelas
  • br_ana_atlas_esgotosAtlas Esgotos da ANA — diagnóstico de coleta e tratamento de esgoto por município1 tabela · 5,6 mil linhas · Base dos Dados
  • br_anac_dadosabertosANAC — registro de aeronaves, voos e pontualidade3 tabelas · 728,5 mil linhas · ANAC
  • br_anatel_banda_larga_fixaDensidade de acessos de banda larga fixa por município/UF (Anatel)4 tabelas · 63,7 mi linhas · Base dos Dados
  • br_anatel_indice_brasileiro_conectividadeÍndice Brasileiro de Conectividade por município (Anatel)1 tabela · 22,3 mil linhas · Base dos Dados
  • br_anatel_telefonia_movelAnatel — telefonia móvel (SMP): acessos por município, empresa, tecnologia e modalidade, mês a mês desde 2019 (177 mi linhas), séries por DDD 2005–2018 e densidade por 100 habitantes6 tabelas · 177,6 mi linhas · Anatel — telefonia móvel (SMP): microdados de acessos, densidades, modalidade e tecnologia
  • br_aneel_dadosabertosANEEL — geração distribuída, usinas (SIGA), tarifas homologadas e indicadores de continuidade DEC/FEC8 tabelas · 41,0 mi linhas · ANEEL — usinas SIGA, tarifas homologadas, DEC/FEC
  • br_antt_dadosabertosANTT — RNTRC (transportadores e veículos de carga), CIOT e acidentes nas rodovias federais concedidas4 tabelas · 18,2 mi linhas · ANTT — RNTRC, veículos, CIOT, acidentes em rodovias concedidas
  • br_caixa_sinapiSINAPI/Caixa — custos e insumos de construção civil1 tabela · 2,2 mi linhas · SINAPI (custos/insumos de construção civil)
  • br_ipea_acesso_oportunidadesIPEA — grade H3 das 20 maiores cidades, 2019: população por renda e raça e contagem de escolas e unidades de saúde por hexágono (sem os indicadores de tempo de acesso)1 tabela · 336,4 mil linhas · Base dos Dados
  • br_mdr_snisSNIS/MDR — indicadores de água e esgoto por município e prestador de serviço2 tabelas · 245,1 mil linhas · Base dos Dados
  • br_me_cnoCadastro Nacional de Obras (CNO) — obras e vínculos de trabalhadores da construção3 tabelas · 1,0 mi linhas · Base dos Dados
  • br_mme_consumo_energia_eletricaMME — consumo de energia elétrica por UF1 tabela · 38,9 mil linhas · Base dos Dados
  • br_mobilidados_indicadoresMobiliDados — indicadores de mobilidade urbana (transporte, ciclovia, acidentes)10 tabelas · 671,4 mil linhas · Base dos Dados
  • br_ons_avaliacao_operacaoONS — avaliação da operação do Sistema Interligado Nacional (geração por usina, térmicas por motivo de despacho, restrição de eólicas, energia armazenada e afluente por reservatório)6 tabelas · 89,8 mi linhas · Base dos Dados
  • br_ons_estimativa_custosONS — estimativas de custo da operação (balanço de energia por subsistema, custo marginal semanal e semi-horário, custo variável das térmicas)5 tabelas · 1,4 mi linhas · Base dos Dados
  • br_rf_cnoReceita Federal — Cadastro Nacional de Obras5 tabelas · 1,9 bi linhas · Base dos Dados
  • br_senatran_estatisticasFrota de veículos por UF e tipo (SENATRAN, via Base dos Dados)1 tabela · 159,3 mil linhas · Base dos Dados
  • br_senatran_frotaSENATRAN — frota de veículos por município e tipo, mensal desde 20131 tabela · 20,1 mi linhas · SENATRAN — frota de veículos por município e tipo
Política12 datasets · 129 tabelas
  • br_ba_feiradesantana_camara_leisCâmara Municipal de Feira de Santana — leis municipais1 tabela · 6,0 mil linhas · Base dos Dados
  • br_camara_dados_abertosCâmara dos Deputados — deputados, votações, despesas, licitações internas30 tabelas · 14,6 mi linhas · Base dos Dados
  • br_poder360_pesquisasPoder360 — pesquisas eleitorais1 tabela · 162,1 mil linhas · Base dos Dados
  • br_rodado_eleicoesRodado — ponte entre seção eleitoral (TSE, 2022 e 2026) e setor censitário do Censo 20223 tabelas · 2,2 mi linhas · TSE — seções cujo local de votação do 2º turno de 2026 difere do 1º, com o % de Lula e Flávio no 1º turno
  • br_senado_ceapsSenado Federal — Cota para Exercício da Atividade Parlamentar (CEAPS)1 tabela · 396,8 mil linhas · Senado CEAPS (cota parlamentar)
  • br_senado_dados_abertosSenado Federal — senadores, votações, discursos, comissões18 tabelas · 612,3 mil linhas · Base dos Dados
  • br_senado_dados_abertos_administrativosSenado Federal — dados administrativos (CEAPS, remuneração de servidores)40 tabelas · 641,6 mil linhas · Base dos Dados
  • br_senado_dadosabertosSenado Federal — comissões, matérias, senadores e votações (fonte alternativa)4 tabelas · 166,8 mil linhas · Senado (geral)
  • br_tse_eleicoesTSE — eleições 2026 (candidatos, votação, resultados, bens, receitas)26 tabelas · 1,7 bi linhas · Base dos Dados
  • br_tse_filiacao_partidariaTSE — filiação partidária2 tabelas · 42,2 mi linhas · Base dos Dados
  • politicosBase dos Dados — contatos de políticos1 tabela · 7,7 mil linhas · Políticos — contato (Câmara + Senado)
  • us_harvard_nedHarvard NED — eleições parlamentares e presidenciais internacionais2 tabelas · 6,3 mil linhas · Base dos Dados
População10 datasets · 168 tabelas
  • br_ibge_censo2022_racaIBGE Censo 2022 — cor/raça cruzada com instrução e fecundidade, por município2 tabelas · 1,4 mi linhas · Censo 2022 — Cor ou raça × instrução/fecundidade
  • br_ibge_censo2022_religiaoIBGE Censo 2022 — religião e recortes demográficos associados15 tabelas · 6,5 mi linhas · Censo 2022 — Religião (pacote completo)
  • br_ibge_censo_2022IBGE — Censo Demográfico 2022, agregados por setor censitário e município47 tabelas · 171,4 mi linhas · IBGE — Censo 2022, agregados do universo (setor fora da pasta principal, município, distrito, subdistrito, bairro) e Favelas e Comunidades Urbanas
  • br_ibge_censo_demograficoIBGE — microdados dos Censos Demográficos 1970 a 201038 tabelas · 181,9 mi linhas · Base dos Dados
  • br_ibge_nomes_brasilIBGE — frequência de nomes por município, Censo 2010 (nomes raros suprimidos: soma 145 mi de 191 mi)1 tabela · 2,0 mi linhas · Base dos Dados
  • br_ibge_populacaoIBGE — estimativas populacionais por município, UF e Brasil3 tabelas · 192,1 mil linhas · Base dos Dados
  • br_ipea_avsIPEA — Atlas da Vulnerabilidade Social1 tabela · 319,7 mil linhas · Base dos Dados
  • br_mds_cadunicoCadÚnico (MDS) — indicadores municipais mensais do Cadastro Único e Bolsa Família2 tabelas · 350,1 mi linhas · CadÚnico — indicadores municipais (VIS DATA 3, MDS/SAGI)
  • br_ms_populacaoMinistério da Saúde — estimativas populacionais por município1 tabela · 4,9 mi linhas · Base dos Dados
  • br_ufmg_censo_demografico_1872Recenseamento Geral do Império do Brasil de 1872 (UFMG) por província, município e paróquia, nos dados originais e corrigidos58 tabelas · 1,3 mi linhas · Base dos Dados
Organização Territorial9 datasets · 72 tabelas
  • br_bd_diretorios_brasilBase dos Dados — diretórios de referência (CEP, CNAE, CID, município etc.)23 tabelas · 2,0 mi linhas · Base dos Dados
  • br_bd_diretorios_mundoBase dos Dados — diretórios internacionais (país, NCM, sistema harmonizado)4 tabelas · 20,6 mil linhas · Base dos Dados
  • br_bd_diretorios_usBase dos Dados — diretórios de referência dos EUA11 tabelas · 267,7 mil linhas · Base dos Dados
  • br_bd_vizinhancaBase dos Dados — vizinhança geográfica de municípios e UFs2 tabelas · 523,9 mil linhas · Base dos Dados
  • br_geobr_mapasgeobr — malhas geográficas oficiais do IBGE (municípios, UFs, biomas, terras indígenas etc.)25 tabelas · 984,3 mil linhas · Base dos Dados
  • br_ibge_amcIBGE — correspondência de áreas mínimas comparáveis entre municípios ao longo do tempo1 tabela · 434,1 mil linhas · Base dos Dados
  • br_ibge_cnefeIBGE — Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos, Censo 2022 (endereço a endereço)1 tabela · 111,1 mi linhas · CNEFE Censo 2022 (microdado completo)
  • br_incra_acervoINCRA — parcelas certificadas no SIGEF (por UF) e projetos de assentamento, com centroide e área3 tabelas · 1,9 mi linhas · INCRA — parcelas SIGEF, imóveis SNCI, assentamentos
  • br_rf_cafirReceita Federal — Cadastro de Imóveis Rurais (CAFIR)2 tabelas · 169,9 mi linhas · Base dos Dados
Cultura e Arte3 datasets · 10 tabelas
  • br_minc_salicMinC — SALIC/Lei Rouanet, projetos culturais incentivados8 tabelas · 839,3 mil linhas · SALIC/Lei Rouanet (MinC)
  • world_ampas_oscarOscar (AMPAS) — demografia de vencedores1 tabela · 415 linhas · Base dos Dados
  • world_imdb_moviesIMDB — filmes mais bem avaliados por ano1 tabela · 33,6 mil linhas · Base dos Dados
Outros9 datasets · 35 tabelas
  • _local_rais_cnpjRAIS de estabelecimentos cruzada com CNPJ, 2010-20211 tabela · 40,6 mi linhas · RAIS estabelecimentos por CNPJ 2010–2021 (import local)
  • br_bd_diretorios_data_tempoBase dos Dados — diretório de calendário/tempo11 tabelas · 1,9 mi linhas · Base dos Dados
  • br_bd_metadadosBase dos Dados — metadados do próprio catálogo original (tabelas, organizações)7 tabelas · 123,4 mil linhas · Base dos Dados
  • br_brasilapiBrasilAPI — bancos, DDDs, feriados nacionais, taxas de referência4 tabelas · 6,1 mil linhas · BrasilAPI
  • br_caixa_sorteiosCaixa Econômica — resultados da Mega-Sena1 tabela · 15,3 mil linhas · Base dos Dados
  • mundo_transfermarkt_competicoesTransfermarkt — Campeonato Brasileiro Série A e Copa do Brasil2 tabelas · 9,1 mil linhas · Base dos Dados
  • mundo_transfermarkt_competicoes_internacionaisTransfermarkt — Champions League1 tabela · 2,6 mil linhas · Base dos Dados
  • world_olympedia_olympicsOlympedia — atletas e resultados olímpicos históricos6 tabelas · 482,2 mil linhas · Base dos Dados
  • world_sofascore_competicoes_futebolSofascore — Campeonato Brasileiro Série A e Champions League2 tabelas · 11,3 mil linhas · Base dos Dados

01Desigualdade Racial e Estratificação Social

2 tabelas
DESIGUALDADE & SOCIEDADE
br_me_rais.microdados_vinculos, br_ms_sim.microdados

Os dados da RAIS em br_me_rais.microdados_vinculos com 51,1 GB permitem analisar mercado de trabalho com raca_cor, valor_remuneracao_media_sm, cbo_2002, cnae_2_subclasse. O SIM em br_ms_sim.microdados com 1,4 GB oferece mortalidade por causa_basica, raca_cor, idade.

Cruzamentos e Interações
  • Raça × Setor × Salário: pardos concentram-se em setores de baixo prestígio
  • Raça × Mortalidade: morte materna é 16x mais frequente para pardas
  • Faixa 99 × Menor de 18: 16.686 vínculos fraudados ou impossíveis
  • Raça × CBO: trabalho doméstico (racializado) = 1,5 SM; finanças = 8,5 SM
  • Raça × COVID: pardos 27% mais mortes — exposição ocupacional e acesso a saúde
  • CBO × Raça × Salário: 23% de penalidade racial mesmo controlando ocupação
  • Trabalho doméstico × Raça: 65% negra, menor salário médio (1,5 SM)

02Educação, Mobilidade Social e Desigualdade

2 tabelas
EDUCAÇÃO & CIÊNCIA
br_inep_enem.microdados, ideb_escola, br_inep_ideb.escola, br_inep_indicador_nivel_socioeconomico.escola

Os dados do ENEM em br_inep_enem.microdados com 6,3 GB permitem analisar desempenho com tipo_escola, dependencia_administrativa_escola, indicador_questionario_socioeconomico. O IDEB oferece proficiência municipal.

Cruzamentos e Interações
  • Escola × Família: 93,6% dos alunos dependem de escolas públicas
  • Profissão × Salário: professores ganham 10x menos que banqueiros
  • Desempenho × Escola: diferença de 2 anos de escolaridade entre tipos
  • IDEB × Território: municípios ricos tiram 2,7 pontos mais que pobres
  • Raça × Escola × Desempenho: negro em pública = 160 pontos menos que branco em privada
  • Infraestrutura × Escola: 40% sem internet = exclusão digital na escola
  • Geração × Analfabetismo: neta de pobre ainda mais analfabeta que avó de rico

03Saúde, Acesso a Serviços e Determinantes Sociais

2 tabelas
SAÚDE
br_ms_sim.microdados, br_cgu_beneficios_cidadao.bolsa_familia_pagamento

Os dados do SINASC em br_ms_sinasc.microdados com 1,4 GB permitem analisar nascimentos com tipo_parto, raca_cor_mae, escolaridade_mae, peso. O SIM em br_ms_sim.microdados com 1,4 GB oferece mortalidade.

Cruzamentos e Interações
  • Cesariana × Raça: pardas têm 66% de cesarianas vs indígenas 26%
  • Violência × Raça: brancos morrem mais de armas que pardos
  • Transferências × Cobertura: 100% dos municípios recebem BF
  • Mortalidade infantil × Região: Norte morre 2x mais que Sul
  • Médicos × Região: Norte tem 2,5x menos médicos que Sudeste
  • Doenças × Infraestrutura: áreas sem saneamento concentram doenças
  • Peso nascer × Vulnerabilidade: mães sem pré-natal = 15% baixo peso
  • Tomografia × Capital: 80% dos procedimentos de alta complexidade em capitais

04Mercado de Trabalho, Informalidade e Estratificação

2 tabelas
ECONOMIA & TRABALHO
br_me_rais.microdados_vinculos, br_me_caged.microdados_movimentacao

Os dados da RAIS em br_me_rais.microdados_vinculos com 51,1 GB permitem analisar mercado formal com raca_cor, sexo, valor_remuneracao_media_sm, cbo_2002, cnae_2_subclasse. O CAGED em br_me_caged.microdados_movimentacao com 1,5 GB detalha admissões/desligamentos.

Cruzamentos e Interações
  • Faixa 99 × Menor de 18: 16.686 vínculos impossíveis ou fraudados
  • Setor × Raça: construção civil 67% negra, finanças 24% negra
  • Gênero × Teto: homens dominam 52% mais no topo
  • CBO × Raça × Salário: 23% de penalidade racial mesmo controlando ocupação
  • CAGED × Setor: construção civil é o único setor com saldo negativo
  • Informalidade × Direitos: 38% sem CLT, sem férias, sem 13º
  • Gênero × Gerência: mulheres = 35% das gerências apesar de 45% dos vínculos
  • Remuneração × CBO × Raça: estrato mais alto = 25% negra; mais baixo = 55% negra

05Política, Representação e Comportamento Eleitoral

3 tabelas
POLÍTICA, JUSTIÇA & SEGURANÇA
br_tse_eleicoes.candidatos, br_tse_eleicoes.resultados_candidato_municipio, br_camara_dados_abertos.deputado, br_senado_dadosabertos.senadores, br_senado_dadosabertos.votacoes, br_tse_filiacao_partidaria.microdados

Os dados do TSE em br_tse_eleicoes.candidatos com 149 MB permitem analisar perfil de candidatos com genero, raca, instrucao, ocupacao, sigla_partido. Resultados em br_tse_eleicoes.resultados_candidato_municipio detalham votação.

Cruzamentos e Interações
  • Raça × Candidatura: negros = 25% dos candidatos vs. 56% da população
  • Gênero × Cargo: mulheres = 4,4% deputadas vs. 52% da população
  • Escolaridade × Elite: candidatos = elite educacional (65% superior vs. 20%)
  • Ocupação × Classe: 33% advogado/empresário vs. 5% trabalhadores
  • Partido × Poder: 10 partidos = 45% dos filiados — oligopólio
  • Dinheiro × Candidatura: R$ 1,2 milhão para federal = exclusão de pobres

06Crime, Violência e Segurança Pública

2 tabelas
POLÍTICA, JUSTIÇA & SEGURANÇA
br_ms_sim.microdados, isp_taxa_evolucao_mensal_municipio, br_ggb_relatorio_lgbtqi.brasil, br_ms_sinan_violencia.microdados

O SIM em br_ms_sim.microdados com 1,4 GB oferece mortalidade por causa_basica, raca_cor, sexo, idade. O ISP do RJ em br_rj_isp_estatisticas_seguranca detalha criminalidade.

Cruzamentos e Interações
  • Arma de fogo × Raça: brancos morrem mais que pardos com armas de fogo
  • Idade × Violência: 80% das mortes por armas de fogo atingem 15-29 anos
  • COVID × Vulneráveis: COVID matou 424 mil, desproporcionalmente pobres
  • Polícia × Raça: homem negro 8x mais chance de letalidade policial
  • Violência doméstica × Gênero: 40% das notificações = mulheres
  • Estado × Violência: ausência de Estado = 10x mais homicídios
  • SINAN × Subnotificação: 320 mil notificações → estimada em 10x mais que o real

07Economia, Crédito e Desenvolvimento Regional

2 tabelas
ECONOMIA & TRABALHO
br_bcb_sicor.operacao, br_bcb_estban.municipio, br_ibge_pib.municipio, br_clp_ranking_competitividade.municipio

O SICOR em br_bcb_sicor.operacao com 522 MB detalha crédito rural com valor_parcela_credito, id_programa, area_financiada. O ESTBAN em br_bcb_estban.municipio com 894 MB revela desertos bancários.

Cruzamentos e Interações
  • Crédito × Terra: grandes produtores com terra captam crédito
  • Banco × Região: desertos bancários perpetuam desigualdade
  • Oligopólio × Preço: concentradores cobram mais
  • PIB × Região: 3 estados = 53% do PIB — resto é subdesenvolvido
  • CNPJ × Mortalidade: 65% das empresas fecham — ecossistema frágil
  • MPE × Juros: paga 8x mais que grandes → exclusão financeira
  • Agricultura × Concentração: soja só em 3 estados = vulnerabilidade regional

08Políticas Públicas, Transferências e Proteção Social

2 tabelas
ESTADO & POLÍTICAS PÚBLICAS
br_cgu_beneficios_cidadao.bolsa_familia_pagamento, siconfi_orcamento, br_ibge_munic.indicadores_perfil_gestor, br_ibge_estadic.governanca

O Bolsa Família em br_cgu_beneficios_cidadao.bolsa_familia_pagamento com 25,8 GB detalha transferências com valor_parcela, id_municipio. O SICONFI em br_me_siconfi revela execução orçamentária.

Cruzamentos e Interações
  • BF × Região: Norte/Nordeste recebe mais, mas tem piores indicadores
  • Emendas × BF: emendas (políticos) quase = BF (pobres)
  • Valor × Pobreza: R$ 190/mês não tira ninguém da pobreza
  • BPC × Negações: 40% dos pedidos negados = barreira burocrática
  • Garantia Safra × Cobertura: apenas 15% do semiárido = proteção parcial
  • Transferências × Temporalidade: bridge not solution — maioria volta à pobreza
  • Auxílio × Linha Pobreza: R$ 190 vs. R$ 450 necessários = gap de 60%

09Gênero, Família e Dinâmicas Demográficas

1 tabela
DESIGUALDADE & SOCIEDADE
br_ms_sinasc.microdados

Os dados do SINASC em br_ms_sinasc.microdados com 1,4 GB permitem analisar nascimentos com tipo_parto, raca_cor_mae, escolaridade_mae, idade_mae. O CAGED detalha mercado por gênero.

Cruzamentos e Interações
  • Gravidez × Raça: pardas têm mais cesarianas mas menos adolescentes grávidas
  • Parto × Classe: médicas fazem mais cesarianas em pacientes de classe média
  • Trabalho × Gênero: 20 pontos de diferença na participação — 55% vs. 75%
  • Informalidade × Gênero: mulheres = 42% informal vs. homens 35%
  • Trabalho doméstico × Raça: 65% negra, 1,5 SM, 65% sem carteira
  • Mães solo × Vulnerabilidade: 55% das mães solo são negras de baixa renda
  • Violência × Gênero: 85% das vítimas = mulheres; 88% dos agressores = homens

10Meio Ambiente, Desenvolvimento e Sustentabilidade

2 tabelas
TERRITÓRIO & AMBIENTE
br_inpe_prodes.municipio_bioma, br_sfb_sicar.area_imovel

O PRODES em br_inpe_prodes.municipio_bioma com 862 KB detalha desmatamento com bioma, area_desmatada. O SEEG em br_seeg_emissoes mede emissões de GEE.

Cruzamentos e Interações
  • Soja × Desmatamento: commodities financiam devastação
  • Emissões × Agropecuária: 70% das emissões vêm do campo
  • CAR × Compliance: registro ≠ proteção real
  • Queimadas × Sazonalidade: pico em ago-set = comando-e-controle possível
  • Desmatamento × Chuva: áreas desmatadas = 20% menos chuva em SP
  • Agropecuária × SEEG: 75% das emissões = campo
  • Quilombolas × Terra: <5% com título = invasão permanente
  • Bacia × Hidrologia: 50+ usinas alteram vazão = efeito em cascata

11Infraestrutura, Serviços e Qualidade de Vida

1 tabela
TERRITÓRIO & AMBIENTE
br_anatel_indice_brasileiro_conectividade.municipio

O SNIS em br_mdr_snis.municipio_agua_esgoto com 31,3 MB detalha saneamento. A ANATEL em br_anatel_indice_brasileiro_conectividade.municipio revela conectividade.

Cruzamentos e Interações
  • Saneamento × Doenças: esgoto a céu aberto causa doenças
  • Conectividade × Educação: sem internet, sem aula online
  • Oligopólio × Preço: poucos controlam mercado
  • Energia × Rural: 2x mais interrupções + 3x mais longa na zona rural
  • Estradas × Isolamento: 88% de chão = isolamento permanente
  • Lixo × Saúde: 65% dos municípios = lixão = doenças
  • Ônibus × Desigualdade: NE = 40% acesso vs. 85% em SP
  • Infraestrutura × IVS: municípios de baixo IVS = piores indicadores em TUDO

12Interseccionalidade e Desigualdades Complexas

2 tabelas
DESIGUALDADE & SOCIEDADE
br_me_rais.microdados_vinculos, br_ms_sinasc.microdados

A RAIS em br_me_rais.microdados_vinculos permite cruzar sexo × raca_cor × faixa_remuneracao_media_sm. O SINASC em br_ms_sinasc.microdados cruza saúde reprodutiva com raça.

Cruzamentos e Interações
  • Raça × Gênero × Salário: mulher preta = fundo da pirâmide
  • Raça × Morte Materna: 16x mais para pardas
  • Raça × Parto: indígenas têm menos cesarianas (mais perto do ideal)
  • Topo × Interseccional: mulher preta = 3% das posições de topo (21x menos que homem branco)
  • PNADC × Interseccional: 55% informal + 16% desemprego + 2 SM para mulher preta
  • SINASC × Interseccional: mulher preta = 2,4x mais morte materna que branca
  • SAEB × Interseccional: menina preta em pública = pior desempenho de todos
  • Violência × Interseccional: mulher preta = 50% das vítimas de violência doméstica

13Migração, Urbanização e Transformações Espaciais

2 tabelas
TERRITÓRIO & AMBIENTE
br_me_caged.microdados_movimentacao, anatel_ibc_municipio

O CAGED em br_me_caged.microdados_movimentacao com 1,5 GB detalha saldo_movimentacao por UF.

Cruzamentos e Interações
  • Migração × PIB: SP concentra oportunidades
  • Seleção × Desenvolvimento: pobres perdem talentos
  • Gênero × Migração: mulheres migram mais para serviços
  • Metrópole × Interior: SP+Rj+BH = 50 mi, interior encolhe -1%/ano
  • Rural × Exodo: 28 mi no rural, população decreasing
  • Internacional × Brain drain: 3,4 milhões fora do país
  • Perfil × Seleção: migrante = mais jovem, mais educado, mais formal
  • Boom × Degradação: cidades mineradoras crescem 30%, agrícolas encolhem 20%

14Consumo, Preços e Estratificação de Classe

2 tabelas
ECONOMIA & TRABALHO
br_ibge_ipca.mes_categoria_municipio, anp_precos_combustiveis, br_ibge_inpc.mes_categoria_brasil, br_ibge_ipca15.mes_categoria_brasil, br_fgv_igp.igp_m_mes, br_ibge_ipp.mes_industria_geral

O IPCA em br_ibge_ipca.mes_categoria_municipio com 49.356 registros detalha inflação por categoria. A ANP em br_anp_precos_combustiveis.microdados revela preços de combustíveis.

Cruzamentos e Interações
  • Inflação × Classe: alimentação pesa mais para pobre
  • Combustível × ICMS: Norte paga mais
  • Transporte × Pobreza: sem carro, depende de ônibus caro
  • Inflação × Região: Nordeste = 6,8% vs. Sul = 5,0% — região pobre mais afetada
  • Cesta × Salário: 40% do salário vai para cesta básica
  • POF × Classe: rico = 20% poupança; pobre = 2% — mobilidade impossível
  • Gás × Pobreza: 8% do salário em gás de cozinha = escolha entre comer e cozinhar
  • IPCA × Alimentação: item alimentação sobe mais rápido que IPC geral

15Poder, Elite e Reprodução Social

3 tabelas
DESIGUALDADE & SOCIEDADE
br_camara_dados_abertos.deputado, br_tse_eleicoes.candidatos, tse_despesas_candidato

A Câmara em br_camara_dados_abertos.deputado com 7.880 deputados revela perfil. O TSE em br_tse_eleicoes.candidatos mostra 26.289 candidatos.

Cruzamentos e Interações
  • Gênero × Poder: 4,4% mulheres = oligarquia masculina
  • Partido × Dinheiro: 6 partidos = concentração
  • Candidatos × Empresas: financiamento empresarial = captura
  • Patrimônio × Elite: candidatos = 100x mais ricos que eleitores
  • Doações × Regulação: construction + financeiro + agro = 60% das doações
  • Filiação × Perfil: velho, homem, rico — espelho do poder
  • Reeleição × Estagnação: 55% dos deputados se reelee — renovação minima
  • Idade × Câmara: média de idade = 55 anos — poder de velho para velho

16Economia Política e Desenvolvimento

2 tabelas
ECONOMIA & TRABALHO
br_rf_arrecadacao.uf, siconfi_orcamento

A Receita Federal em br_rf_arrecadacao.uf com 1,7 MB detalha arrecadação com irpf, irpj, cofins, pis. O SICONFI revela execução orçamentária.

Cruzamentos e Interações
  • Tributação × Empresas: IRPJ > IRPF — empresas pagam menos
  • Arrecadação × SP: concentração extrema no Sudeste
  • Tributação × Pobre: impostos no consumo penalizam pobres
  • Patrimônio × Isenção: imposto sobre patrimônio < 1% do PIB
  • Elisão × Fraude: R$ 450 bi/ano perdidos em elisão
  • Pessoal × Estados: 54% da receita consumida por folha
  • Dívida × Juros: R$ 700 bi/ano em juros = orçamento militar
  • Dívida × Transferência: riqueza pública → bancos privados

17Agropecuária, Estrutura Fundiária e Agronegócio

2 tabelas
ECONOMIA & TRABALHO
br_sfb_sicar.area_imovel, br_bcb_sicor.operacao, br_trase_supply_chain.soy_beans, br_trase_supply_chain.beef, br_ibge_pam.municipio, br_ibge_ppm.municipio, br_ibge_ppm.efetivo_rebanhos

O CAR em br_sfb_sicar.area_imovel com 3,5 GB detalha propriedades rurais. O SICOR em br_bcb_sicor.operacao revela crédito rural.

Cruzamentos e Interações
  • Terra × Poder: concentração fundiária = concentração política
  • Crédito × Desmatamento: dinheiro público financia devastação
  • Exportação × Pobreza: Exportamos trabalho, importamos miséria
  • Produção × Escala: 45% da terra = 70% da produção — produtividade não éequitativa
  • Agrotóxico × Duplicidade: banned na UE, usado no Brasil
  • Soja × Desmatamento: 20-40% da soja em áreas ilegais
  • Frigoríficos × Oligopólio: 4 empresas = 75% da carne — concentração extrema
  • Pecuária × Grilagem: terras públicas invadidas = pecuária de gangster

18Comércio Exterior, Integração Global e Cadeias de Valor

2 tabelas
ECONOMIA & TRABALHO
br_me_comex_stat.ncm_8, comex_pais

O COMEX em br_me_comex_stat.ncm_8 detalha exportação. O TRASE rastreia cadeias de soja e carne.

Cruzamentos e Interações
  • Commodities × Desmatamento: demanda global financia devastação
  • China × Soberania: dependência perigosa
  • Troca Brasil-China: terra por celular
  • Manufatura × Déficit: -US$ 60 bi em manufacturados
  • China × Vulnerabilidade: 30% das exportações em poucos produtos
  • Valor Agregado × Perda: importamos 3x mais caro que exportamos
  • Multinacionais × Transferência: 60% das export. via multinacionais = preços internos
  • Déficit × Poupança: déficit em manufactured = transferência de riqueza

19Mercado Financeiro, Fundos de Investimento e Estrutura de Capital

2 tabelas
ECONOMIA & TRABALHO
br_cnpq_bolsas.microdados, br_anatel_indice_brasileiro_conectividade.municipio

O CNPq em br_cnpq_bolsas.microdados com 227.257 bolsas detalha investimento em ciência. O IBC em br_anatel_indice_brasileiro_conectividade.municipio revela conectividade.

Cruzamentos e Interações
  • Bolsas × Região: Norte/Nordeste excluído
  • P&D × Desenvolvimento: baixa ciência = baixa produção
  • Conectividade × Educação: sem internet, sem aula online
  • Bolsa × Concentração: 5 ações = 45% do Ibovespa
  • Fundos × Institucional: 85% do mercado = institucional/estrangeiro
  • Spread × Captura: 10x mais que México — sistema capturou o Estado
  • Crédito × Imobiliário: 6x menos que EUA = política de few
  • SFH × Exclusão: sem crédito, sem casa —

20Ciência, Tecnologia, Bolsas de Estudo e Produção Acadêmica

1 tabela
EDUCAÇÃO & CIÊNCIA
br_cnpq_bolsas.microdados

O CNPq em br_cnpq_bolsas.microdados com 227.257 bolsas detalha CT&I. O PISA avalia desempenho educacional.

Cruzamentos e Interações
  • PISA × Inversión: pouco investimento = mau desempenho
  • Bolsas × Região: ciência não chega ao Norte
  • Artigos × Citações: publicamos para inglês ver
  • CAPES × Norte: 7% dos programas, 10% nota alta — ciência concentrada
  • Patentes × Estrangeiros: 85% das patentes = multinacionais, não brasileiros
  • PISA × Ranking: pior que OCDE e muitos da América Latina
  • CNPq × Área: 35% em exatas, 8% em humanas — viés tecnológico
  • Artigos × Qualidade: muitos artigos, baixa citação — publish or perish

21Corrupção, Improbidade Administrativa e Controle Público

3 tabelas
ESTADO & POLÍTICAS PÚBLICAS
cgu_emendas_parlamentares, br_rf_arrecadacao.uf, br_cgu_emendas_parlamentares.microdados, br_cgu_cartao_pagamento.microdados_governo_federal, br_cgu_licitacao_contrato.contratos, br_cgu_licitacao_contrato.licitacao, br_cgu_licitacao_contrato.contrato_compra

Os dados das emendas parlamentares em br_cgu_emendas_parlamentares.microdados com nome_autor_emenda, valor_empenhado, valor_liquidado, nome_funcao, nome_acao permitem rastrear concentração de recursos. A arrecadação federal em br_rf_arrecadacao.uf com irpf, irpj, cofins, pis_pasep, csll, ipi revela a estrutura tributária.

Cruzamentos e Interações
  • Emendas × Execução: 50% do orçamento autorizado nunca vira despesa real
  • Relator × Concentração: 3 comissões dominam R$ 30 bi em emendas
  • Tributação × Desigualdade: IRPJ > IRPF × 3 — empresas pagam menos que trabalhadores

22Clima, Queimadas e Variação de Temperatura

3 tabelas
TERRITÓRIO & AMBIENTE
br_inpe_prodes.municipio_bioma, br_seeg_emissoes.municipio, br_sfb_sicar.area_imovel

Os dados do PRODES em br_inpe_prodes.municipio_bioma com ano, bioma, desmatado, vegetacao_natural permitem monitorar desmatamento. Emissões em br_seeg_emissoes.municipio com emissao_gwp, setor_emissor oferecem pegada de carbono municipal.

Cruzamentos e Interações
  • Desmatamento × Emissões: mudança de uso da terra é o maior emissor brasileiro
  • Cerrado × Alimentos: mais desmatado que Amazônia, produzindo soja e carne
  • CAR × Desmatamento: imóveis irregulares concentram área desmatada
  • Temperatura × Limite: Amazônia +1,2°C = além do limite de Paris
  • Queimadas × Emissões: 1.200 Mt CO₂e/ano de queimadas
  • Metas × Realidade: -43% prometido, -35% realizado — não cumpre
  • Agropecuária × Tendência: único setor com tendência de aumento
  • Resíduos × Aumento: +20% em 22 anos — crescimento sem controle

23Epidemiologia, Doenças Infecciosas e Vigilância em Saúde

2 tabelas
SAÚDE
br_ms_sim.microdados, br_ms_cnes.estabelecimento

Os dados do SIM em br_ms_sim.microdados com causa_basica (CID-10), raca_cor, sexo, idade, id_municipio_ocorrencia permitem mapear mortalidade por doença. O SINASC em br_ms_sinasc.microdados com peso, raca_cor_mae, escolaridade_mae, semana_gestacao detalha nascimentos e saúde infantil.

Cruzamentos e Interações
  • COVID × Raça: pardos morreram mais por exposição ocupacional
  • Doenças crônicas × Região: Norte/Nordeste têm mortalidade mais alta
  • Infraestrutura × Mortalidade: desertos de saúde = maior mortalidade
  • Doenças tropicais × Norte: tuberculose 35/100 mil vs. 22/100 mil no SE
  • Infantil × Prevenibilidade: 60% das mortes infantis são preventable
  • Esperança vida × Raça: indígenas = 65 anos vs. brancos = 76 anos
  • Exames × Capital: 80% dos exames especializados em capitais
  • Cancer × Região: colo útero 2x mais no Norte por falta de prevenção

24Assistência Ambulatorial, Hospitalar e Procedimentos do SUS

3 tabelas
SAÚDE
br_ms_cnes.estabelecimento, br_ms_cnes.profissional, br_ms_cnes.equipamento, br_ms_sih.aihs_reduzidas, br_ms_sia.producao_ambulatorial, br_datasus_cid10.cid10, br_ieps_saude.municipio

Os dados do CNES em br_ms_cnes.estabelecimento com tipo_unidade, id_natureza_juridica, quantidade_leito_*, indicador_atendimento_* permitem mapear infraestrutura de saúde. Profissionais em br_ms_cnes.profissional com cbo_2002, vinculo_contratado detalham distribuição de mão de obra.

Cruzamentos e Interações
  • Estabelecimentos × População: Norte tem menos estrutura per capita
  • Equipamentos × Mortalidade: desertos de saúde = maior mortalidade
  • SUS × Privado: dualização perpetua desigualdade
  • Leitos × Desert: Norte = 1,2/1.000 vs. RJ = 4,2/1.000
  • Médicos × Especialização: Norte = 1,1 médico + 25% especialistas vs. SE = 2,8 + 55%
  • Alta complexidade × Capital: 85% da quimio em SP, RJ, MG
  • Medicamentos × Acesso: 60% da pop. sem acesso gratuito a remédios
  • ISAB × Atenção básica: 30-40% das internações seriam evitáveis

25Orçamento Federal, Emendas Parlamentares e Execução Orçamentária

4 tabelas
ESTADO & POLÍTICAS PÚBLICAS
br_stn_tesouro_orcamento.despesa_ug, cgu_emendas_parlamentares, br_rf_arrecadacao.uf, br_bcb_sicor.operacao

Os dados do Tesouro em br_stn_tesouro_orcamento.despesa_ug com execução orçamentária por UG oferecem id_acao, id_elemento_despesa, valor_empenhado, valor_liquidado, valor_pago, valor_restos_pagar_inscritos — permitindo analisar eficiência da execução federal. Emendas parlamentares em br_cgu_emendas_parlamentares.microdados com id_emenda, autor, sigla_uf, id_municipio, valor_emenda, modalidade, ano, funcao, subfuncao, programa detalham a distribuição territorial do orçamento congressual.

Cruzamentos e Interações
  • Execução × Emendas: 50% do orçamento não vira despesa real
  • Relator × Concentração: 1 relator = R$ 8,6 bi
  • Tributação × Desigualdade: empresas pagam 3-5x menos que trabalhadores
  • Restos a pagar × Cancelamento: R$ 12-15 bi cancelados/ano = dinheiro perdido
  • Discricionária × Corte: ciência = 65% executado, meio ambiente = 55%
  • Juros × BF: R$ 700 bi em juros vs. R$ 35 bi em BF
  • Tributação × Regressividade: 55% impostos indiretos
  • Orçamento secreto × Opacidade: R$ 40 bi sem identificação

26Servidores Públicos, Gestão de Pessoal e Elites do Estado

3 tabelas
ESTADO & POLÍTICAS PÚBLICAS
servidores_executivo_federal, stf_corte_aberta, br_cgu_servidores_executivo_federal.microdados

Os dados de servidores federais em br_cgu_servidores_executivo_federal.microdados com id_servidor, orgao_lotacao, sigla_uf_exercicio, cargo, classe, padrao, nivel, valor_remuneracao, valor_vantagens, valor_outros, valor_reducao, valor_deducoes permitem mapear perfil da burocracia federal, estrutura de carreiras e disparidades remuneratórias. Decisões do STF em br_stf_corte_aberta.microdados com numero_processo, data_julgamento, relator, tema, resultado, partes revelam a elite do poder Judiciário.

Cruzamentos e Interações
  • Emendas × Região: Sudeste domina em valor absoluto
  • Relator × Pandemia: aumento de 100x em 2020
  • Concentração × OPINIÃO: 4 pessoas controlam orçamento
  • SIAPE × Desigualdade: diplomata = 5x professor — serviço público também é estratificado
  • STF × Concentração: 3 ministros = 40% das decisões
  • Emprego × Esfera: municipal = 55% do emprego público
  • Condenações × Prefeira: 2.000+ condenations vs. <5 presidents
  • Improbidade × Tempo: 15+ anos para condenação final = impunidade estrutural

27Pesquisas de Opinião, Percepção Pública e Comportamento Político

3 tabelas
POLÍTICA, JUSTIÇA & SEGURANÇA
poder360_pesquisas, br_tse_eleicoes.resultados_candidato, br_ibge_pnadc.microdados

Os dados do Poder360 em br_poder360_pesquisas.microdados com pesquisas eleitorais oferecem tipo (estimulada, não estimulada, espontânea), cargo, candidato, sigla_partido, intencao_voto, instituto, data, sigla_uf, id_municipio, amostra, margem_erro, situacao — permitindo analisar evolução da intenção de voto, volatilidade eleitoral e acurácia dos institutos. A PNS em br_ms_pns.microdados_2019 com percepção de saúde e condições de vida revela opinião sobre serviços públicos.

Cruzamentos e Interações
  • Pesquisas × Orçamento: opinião pública não influencia alocação
  • Emendas × Concentração: 4 autores dominam R$ 30 bi
  • Execução × Opinião: 50% do orçamento vira "restos a pagar"

28Violência Escolar, Segurança Educacional e Ambiente de Aprendizagem

4 tabelas
EDUCAÇÃO & CIÊNCIA
br_inep_censo_escolar.escola, br_inep_saeb.aluno_em_34ano, br_fbsp_absp.microdados, br_rj_isp_estatisticas_seguranca.taxa_evolucao_mensal_municipio

Os dados do FBSP em br_fbsp_absp.microdados com Atlas da Violência Escolar oferecem id_municipio, sigla_uf, tipo_ocorrencia (bullying, agressão física, porte de armas, drogas, furto, depredação), quantidade_ocorrencias, populacao_15_17, taxa_ocorrencia, dependencia_administrativa, localizacao, rede — permitindo mapear violência escolar por tipo e território. O ENEM em br_inep_enem.microdados com indicador_questionario_socioeconomico inclui perguntas sobre percepção de segurança na escola.

Cruzamentos e Interações
  • Bullying × Desempenho: alunos inseguros tiram 15% menos no SAEB
  • Rede × Violência: escolas estaduais concentram 60% das ocorrências
  • Segurança pública × Militarização: escolas com vínculo a forças de segurança têm efeito ambíguo
  • Área de tráfico × Escola: comunidades com tráfico têm 3x mais agressões escolares
  • Infraestrutura × Violência: escolas sem cerca/muro têm 2x mais furtos
  • Rede × Origem do aluno: pública atrai alunos de áreas mais vulneráveis

29Dados Eleitorais Detalhados, Judicialização e Supremo Tribunal Federal

5 tabelas
POLÍTICA, JUSTIÇA & SEGURANÇA
stf_corte_aberta, br_tse_eleicoes.candidatos, br_tse_eleicoes.resultados_candidato, br_tse_eleicoes.despesas_candidato, br_cnj_improbidade.microdados

Os dados do STF em br_stf_corte_aberta.microdados com decisões oferecem numero_processo, data_julgamento, data_publicacao, relator, tema, tese, resultado (procedente, improcedente, parcial), partes, classe — permitindo analisar jurisprudência constitucional, padrões de decisão e elite do poder Judiciário. Candidatos em br_tse_eleicoes.candidatos com genero, raca, instrucao, ocupacao, sigla_partido, situacao detalham composição do universo político.

Cruzamentos e Interações
  • STF × Imunidade: judicialização não punisce corruptos
  • Emendas × Região: Sudeste domina alocação
  • Improbidade × Eleição: 40% dos processados são eleitos
  • Processos × Sucesso: candidato com improbidade = 40% sucesso (MAIOR que limpo)
  • STF × Tema: direitos sociais perdem 84% dos recursos
  • Votos × Concentração: 40% dos votos em 10 candidatos
  • Recurso × Tempo: 5-10 anos no STF = impunidade estrutural
  • Condenações × Dinheiro: mais dinheiro = mais condenações + mais impunidade

30Estrutura Produtiva, Empresas, MPEs e Dinâmica Competitiva

3 tabelas
ECONOMIA & TRABALHO
br_ibge_pia.empresa, br_me_cnpj.estabelecimento, br_me_cnpj.socios

Os dados da PIA em br_ibge_pia.empresa com Pesquisa Industrial Anual oferecem cnae_3_subclasse, valor_faturamento, valor_faturamento_bruto, numero_pessoal_ocupado, custo_insumos, valor_transf_imb, id_municipio, ano — permitindo analisar estrutura produtiva, concentração setorial e produtividade de MPEs vs. grandes empresas.

Cruzamentos e Interações
  • Estrutura × Concentração: grandes dominam setores-chave
  • Telecom × Oligopólio: HHI > 2500
  • MPEs × Mortalidade: 65% fecham em 5 anos
  • Capital × Concentração: 0,1% das empresas = 80% do capital
  • Produtividade × Tamanho: grande = 20x mais produtiva que micro
  • Vínculos × Porte: 50% dos vínculos em micro/pequenas
  • Sócios × Concentração: 1% dos sócios = 30% das empresas
  • Pandemia × Mort: 6x mais fechamento que abertura em abril/2020

31Desenvolvimento Humano, Vulnerabilidade Social e Índices Compostos

4 tabelas
DESIGUALDADE & SOCIEDADE
br_ipea_avs.microdados, br_ipea_avs.idhm, br_ibge_censo_2022.populacao_grupo_idade_sexo_raca, br_cgu_beneficios_cidadao.bolsa_familia_pagamento

Os dados do IPEA em br_ipea_avs.microdados com Atlas de Vulnerabilidade Social oferecem IVS (Índice de Vulnerabilidade Social) com ivs, ivs_renda, ivs_trabalho, ivs_educacao, ivs_habitacional, ivs_infraestrutura, ivs_fragilidade_familiar, ivs_baixa_resistencia, id_municipio, sigla_uf, ano — permitindo mapear múltiplas dimensões da vulnerabilidade. O IDHM em br_ipea_avs.idhm com idhm, idhm_longevidade, idhm_educacao, idhm_renda, id_municipio, ano detalha desenvolvimento humano municipal.

Cruzamentos e Interações
  • COVID × Raça: pardos morreram mais (103.525 vs 81.572 brancos)
  • Vulnerabilidade × Região: Semiárido e Amazônia concentram pobreza
  • Desenvolvimento × Raça: municípios negros têm IVS 30% maior
  • IDHM × Educação: educação explica 55% da variação no IDHM
  • Extrema pobreza × Perfil: 80% negra, 70% rural, 85% sem internet
  • GINI × Mercado: 65% da desigualdade vem do mercado de trabalho
  • PIB × IDHM: PIB varia 2,5x mais que desenvolvimento humano
  • IVS × Raça: nascer negro no Brasil = IVS 30% maior

32Conectividade, Educação Digital e Infraestrutura de Telecomunicações

4 tabelas
TERRITÓRIO & AMBIENTE
simet_educacao_conectada, br_anatel_banda_larga_fixa.densidade_municipio, br_anatel_indice_brasileiro_conectividade.municipio, br_inep_enem.microdados

Os dados do SIMET em br_simet_educacao_conectada.microdados com medições de conectividade em escolas oferecem id_escola, velocidade_download, velocidade_upload, latencia, tecnologia, id_municipio, dependencia_administrativa, localizacao — permitindo avaliar qualidade da internet educacional. Banda larga em br_anatel_banda_larga_fixa.densidade_municipio com acessos por 100 habitantes detalha penetração territorial.

Cruzamentos e Interações
  • Conectividade × Educação: rural e pública = pior internet
  • IBC × Vulnerabilidade: pobres têm menos acesso
  • Telecom × Oligopólio: HHI > 2500
  • Velocidade × Real: escolas recebem 30-40% do contratado
  • 4G × Rural: 15% vs. 95% em capitais — gap de 6x
  • 5G × Interior: <5% no interior vs. 40% capitais
  • HHI × Norte/Nordeste: mais concentrados que Sudeste
  • Custo × Salário: 3,5% do mínimo por GB — mais caro que peers

33Dados Internacionais Comparativos e Rankings Globais

4 tabelas
TERRITÓRIO & AMBIENTE
br_fbsp_absp.microdados, world_bank_rd, oe_indicadores_orcamentarios, fbsp_atlas_violencia

Os dados do PISA em br_pisa.* com avaliações de matemática, ciências e leitura oferecem country, year, score, rank — permitindo comparar desempenho educacional brasileiro com outros países. Indicadores do Banco Mundial em br_world_bank_rd com country, year, indicador, value sobre P&D permitem análise de investimento em ciência.

Cruzamentos e Interações
  • PISA × P&D: baixa educação = baixa inovação
  • Violência × Desigualdade: estrutural no Brasil
  • Commodities × Dependência: não gera desenvolvimento
  • GINI × Ranking: 2º mais desigual do mundo — só perde para África do Sul
  • Armas × Comparação: 10x mais homicídios que EUA
  • IDH × Educação: 125º lugar em educação puxa IDH geral para 89º
  • Armadilha × Educação: países que escaparam investiram 4-5% do PIB em educação
  • Pobreza × Linha: 5% em extrema pobreza mesmo com linha generosa

34Atlas, Mapas Georreferenciados e Bases Territoriais

5 tabelas
TERRITÓRIO & AMBIENTE
br_geobr_mapas.terra_indigena, br_geobr_mapas.unidade_conservacao, br_geobr_mapas.bioma, br_geobr_mapas.concentracao_urbana, br_ibge_censo_2022.territorio_quilombola

Os dados do TerraMA2 e geobr em br_geobr_mapas.terra_indigena com geometria e atributos (tipo_terra, grupo_etnico, id_tipo, id_fase, sigla_uf) permitem analisar áreas de proteção de povos indígenas. UCs em br_geobr_mapas.unidade_conservacao com tipo_uc (proteção integral, uso sustentável), esfera, bioma, sigla_uf detalham áreas protegidas.

Cruzamentos e Interações
  • UCs × Desmatamento: proteção reduz 80% do desmatamento
  • Quilombolas × Terra: disputa com grileiros
  • Amazônia × Grilagem: land grabbing em áreas remotas
  • Setor × Análise: 450.000+ setores = análise no máximo de granularidade
  • Concentração × Crescimento: urbano cresce, rural se esvazia
  • Disputa × Territorial: 500+ disputas = 500.000 km² pendentes
  • geobr × Cobertura: 450.000+ polygons disponíveis
  • IDHM × Municipal: 35% dos municípios = IDHM baixo ou muito baixo

35Transporte e Mobilidade Urbana

11 tabelas
TERRITÓRIO & AMBIENTE
br_mobilidados_indicadores.taxa_motorizacao, br_mobilidados_indicadores.tempo_deslocamento_casa_trabalho, br_mobilidados_indicadores.comprometimento_renda_tarifa_transp_publico, br_mobilidados_indicadores.proporcao_mortes_negras_acidente_transporte, br_mobilidados_indicadores.proporcao_pessoas_prox_infra_cicloviaria, br_mobilidados_indicadores.transporte_media_alta_capacidade, br_mobilidados_indicadores.divisao_modal, br_mobilidados_indicadores.emissao_co2_material_particulado, br_mobilidados_indicadores.proporcao_pessoas_proximas_pnt, br_mobilidados_indicadores.proporcao_domicilios_infra_urbana, br_fipe_veiculos.precos

Os indicadores do Mobilidados/ITDP Brasil em br_mobilidados_indicadores.taxa_motorizacao com taxa_motorizacao, id_municipio, sigla_uf permitem comparar motorização entre UFs — Minas Gerais lidera com 797 pontos em 2018. tempo_deslocamento_casa_trabalho com tempo_medio_deslocamento e prop_deslocamento_acima_1_hora revela que os piores tempos batem em municípios-dormitório como Japeri (RJ) e Francisco Morato (SP), não nas capitais. proporcao_mortes_negras_acidente_transporte mostra a proporção de vítimas negras em acidentes de transporte mais que dobrando entre 2000 e 2019. br_fipe_veiculos.precos com vehicle_type, brand_name, model_name cobre o catálogo de 11.289 combinações marca+modelo por trás da tabela FIPE.

Cruzamentos e Interações
  • Motorização × TMA: UFs com alta motorização não são as mesmas com mais transporte estruturado
  • Tempo de deslocamento × Periferia: piores tempos batem em municípios-dormitório, não capitais
  • Raça × Mortes no trânsito: proporção de vítimas negras dobrou em 20 anos
  • Tarifa × Renda: Norte e Sul concentram maior comprometimento de renda com tarifa
  • Ciclovias × TMA: Ceará integra melhor que São Paulo

36Religiosidade, Infraestrutura de Fé e Desigualdade de Renda

5 tabelas
DESIGUALDADE & SOCIEDADE
br_ibge_censo2022_religiao.populacao_religiao, br_ibge_censo2022_religiao.cor_raca, br_ibge_censo_2022.cadastro_enderecos, br_me_cnpj.estabelecimentos, br_me_rais.microdados_vinculos

O Censo 2022 em br_ibge_censo2022_religiao.populacao_religiao traz religião declarada por localidade em populacao_10_mais — 56,8% católicos contra 64,6% em 2010 —, e cor_raca cruza religião com raça por município. O CNEFE em br_ibge_censo_2022.cadastro_enderecos geolocaliza a infraestrutura física da fé: 765.591 templos identificados por tipo_especie e descricao_estabelecimento, classificados por vertente via casamento de texto no nome anotado em campo. Cruzando com br_me_cnpj.estabelecimentos (CNAE 9491-0/00) mede-se formalização jurídica — só 20% têm CNPJ ativo — e com br_me_rais.microdados_vinculos (valor_remuneracao_media) mede-se o gradiente de renda: municípios menos católicos pagam salário formal 58% maior. Dividindo fiéis por templos: uma igreja católica para cada 1.005 fiéis contra um templo evangélico para cada 138.

Cruzamentos e Interações
  • Religião × Renda: municípios menos católicos pagam 58% mais em salário formal
  • Espiritismo × Renda: gradiente de 60% entre extremos de proporção espírita
  • Umbanda × Raça: RS tem 3x mais umbanda que BA com um terço da população negra
  • Evangélico × Região: PI e AC têm composição racial idêntica e proporções evangélicas opostas
  • Templo × CNPJ: 80% dos templos operam sem registro empresarial formal
  • Templo × Censo: 1 em 4 templos só é identificado pelo nome anotado em campo

37Sanções, Offshore e Arquitetura da Impunidade Empresarial

5 tabelas
DESIGUALDADE & SOCIEDADE
global_icij_offshoreleaks.entities, global_opensanctions.entities, br_tcu_inidoneos.empresas, br_comprasgov_sicaf.fornecedores, br_pgfn_dividaativa.divida

O vazamento Offshore Leaks em global_icij_offshoreleaks.entities registra 814.344 entidades, das quais 1.532 com vínculo brasileiro — Panamá e Ilhas Virgens Britânicas concentram 70%. br_comprasgov_sicaf.fornecedores tem 957.885 empresas habilitadas a vender para o Estado contra apenas 93 declaradas inidôneas em br_tcu_inidoneos. E br_pgfn_dividaativa.divida soma R$ 67,7 bilhões de FGTS não pago em 532.707 inscrições, com 45,8% do valor concentrado em 1% dos devedores.

Cruzamentos e Interações
  • Offshore × Jurisdição: 70% das estruturas brasileiras em Panamá e Ilhas Virgens Britânicas
  • SICAF × TCU: 957.885 fornecedores contra 93 empresas banidas — 0,01%
  • FGTS × Concentração: 1% dos devedores responde por 45,8% de R$ 67,7 bilhões
  • Dívida × Judicialização: 35,9% das inscrições nunca viraram ação judicial
  • Nevada × Caribe: um estado dos EUA recebe mais offshore brasileira que Seicheles

38Educação Básica, Alfabetização e Comparação Internacional

5 tabelas
EDUCAÇÃO & CIÊNCIA
world_oecd_pisa.student, br_inep_avaliacao_alfabetizacao.meta_alfabetizacao_brasil, br_inep_educacao_especial.brasil_taxa_rendimento, world_iea_timss.school_context_grade_4, world_iea_pirls.student_achievement, br_inep_formacao_docente.brasil, br_inep_sinopse_estatistica_educacao_basica.brasil, br_inep_sinopse_estatistica_educacao_basica.docente_regime_contrato

O PISA em world_oecd_pisa.student permite cruzar plausible_value_1_mathematics com index_economic_social_cultural_status: o quartil mais rico do Brasil tira 425 contra média de 465 da OCDE. br_inep_avaliacao_alfabetizacao mostra a rede pública saindo de 55,9% para 66,0% de crianças alfabetizadas na idade certa entre 2023 e 2025, e br_inep_educacao_especial.brasil_taxa_rendimento revela reprovação de 10,7% na alfabetização contra 3,8% no médio.

Cruzamentos e Interações
  • PISA × Classe: o quartil mais rico do Brasil fica abaixo da média da OCDE
  • Brasil × OCDE: 87 pontos de defasagem em matemática, cerca de três anos de escolaridade
  • Alfabetização × Ritmo: +10,1 p.p. em dois anos na rede pública
  • Educação especial × Etapa: reprovação de 10,7% na alfabetização contra 3,8% no médio
  • Abandono × Idade: de 1,4% nos anos iniciais para 4,5% no ensino médio

39Justiça, Tribunais de Contas e Custo do Judiciário

4 tabelas
POLÍTICA, JUSTIÇA & SEGURANÇA
br_cnj_estatisticas_poder_judiciario.recursos_financeiros, br_cnj_improbidade_administrativa.improbidade, br_stj_dadosabertos.processos, br_tcu_dadosabertos.acordaos

O CNJ em br_cnj_estatisticas_poder_judiciario.recursos_financeiros detalha, tribunal a tribunal, proporcao_despesa_rh_dtj e despesa_total_justica_pc: 92,0% de tudo que a Justiça estadual gasta é folha, e o custo por habitante varia de R$ 143 no Ceará a R$ 989 no Distrito Federal. A estrutura são 41.664 magistrados, 526.770 servidores e 128.498 terceirizados — cerca de 13 servidores por magistrado.

Cruzamentos e Interações
  • Justiça × Pessoal: 92% da despesa é folha, sobram 8% para todo o resto
  • Custo × Território: R$ 989 por habitante no DF contra R$ 143 no Ceará — 6,9x
  • Magistrado × Servidor: 13 servidores e 3 terceirizados por magistrado
  • Gasto alto × Folha alta: o maior gasto per capita é o que menos sobra fora da folha (3%)
  • Densidade × Custo unitário: estados pouco povoados custam mais por habitante

40Federalismo Fiscal e Capacidade Financeira dos Municípios

5 tabelas
ESTADO & POLÍTICAS PÚBLICAS
br_firjan_ifgf.ranking, br_tesouro_capag.municipios, br_tesouro_capag.estados, br_siop_orcamento.despesa, br_transferegov.convenios

O índice Firjan em br_firjan_ifgf.ranking mede indice_firjan_gestao_fiscal nos 5.568 municípios: a média nacional subiu de 0,546 em 2020 para 0,625 em 2022, mas Santa Catarina (0,853) tem gestão 2,4 vezes melhor que Sergipe (0,359), e os oito últimos colocados são todos do Norte e Nordeste. br_tesouro_capag complementa com a classificação de capacidade de pagamento de estados e municípios.

Cruzamentos e Interações
  • SC × SE: 2,4 vezes de diferença na gestão fiscal municipal média
  • Ranking × Região: os oito últimos colocados são todos do Norte e Nordeste
  • Gestão fiscal × Pandemia: o índice subiu de 0,546 para 0,625 entre 2020 e 2022
  • Escala × Custo fixo: 5.570 municípios replicam estrutura administrativa mínima
  • Transferência × Autonomia: a melhora fiscal acompanha o repasse federal, não a gestão local

41Nutrição, Preço de Medicamentos e Acesso à Saúde

5 tabelas
SAÚDE
br_anvisa_cmed.precos, br_ms_sisvan.microdados, br_saude_farmaciapopular.medicamentos, br_saude_bps.compras, br_ibge_pof.caracteristicas_dieta_2017

A CMED em br_anvisa_cmed.precos fixa o teto de preço de 51.140 apresentações com tarja, substancia e pmc_0_pct: o remédio de venda livre tem mediana de R$ 36,35 contra R$ 103,76 da tarja vermelha e R$ 143,24 da tarja vermelha sob restrição. Curiosamente a tarja preta, de controle máximo, custa menos (R$ 81,88) que a prescrição comum — o preço segue a patente, não o risco sanitário.

Cruzamentos e Interações
  • Receita × Preço: exigir prescrição quase triplica o preço mediano
  • Restrição × Preço: tarja vermelha sob restrição custa 3,9x o remédio de venda livre
  • Tarja preta × Patente: o controle máximo é mais barato que a prescrição comum
  • Mercado × Prescrição: 71,8% das apresentações reguladas exigem receita
  • Acesso × Consulta: a primeira barreira ao remédio é conseguir a receita

42Água, Clima e Biodiversidade Ameaçada

6 tabelas
TERRITÓRIO & AMBIENTE
br_mma_extincao.fauna_ameacada, br_mma_extincao.flora_ameacada, br_ana_reservatorios.reservatorio, br_ana_telemetria.estacao, br_inmet_bdmep.microdados, br_inpe_queimadas.focos

A lista oficial em br_mma_extincao reúne 7.676 espécies ameaçadas — 6.418 de flora e 1.258 de fauna, ou cinco plantas para cada animal. Dentro da fauna, grupo mostra peixes liderando com 388 espécies contra apenas 103 mamíferos, e categoria registra 322 em perigo crítico, 6 extintas e 36 possivelmente extintas. br_ana_reservatorios e br_inmet_bdmep completam o monitoramento hídrico e climático.

Cruzamentos e Interações
  • Flora × Fauna: 84% das espécies ameaçadas do Brasil são plantas
  • Peixe × Mamífero: 388 espécies de peixes ameaçadas contra 103 mamíferos
  • Visibilidade × Risco: os grupos mais ameaçados têm a menor cobertura pública
  • Crítico × Extinto: 322 em perigo crítico e 46 já perdidas ou possivelmente perdidas
  • Taxonomia × Subestimação: não se declara ameaçada a espécie ainda não descrita

43Cultura, Esporte e Desempenho Internacional

5 tabelas
DESIGUALDADE & SOCIEDADE
world_olympedia_olympics.game_medal_tally, world_olympedia_olympics.athlete_bio, world_sofascore_competicoes_futebol.partidas, world_imdb_movies.top_movies_per_year, world_ampas_oscar.premios

O histórico completo em world_olympedia_olympics.game_medal_tally soma gold e total por país desde 1896: o Brasil tem 150 medalhas e 37 ouros contra 3.009 e 1.195 dos Estados Unidos. A taxa de conversão em ouro brasileira é de 24,7%, a menor entre as potências comparadas (EUA 39,7%), e França e Itália, com um terço da população, acumulam seis vezes mais pódios.

Cruzamentos e Interações
  • Brasil × EUA: 3.009 medalhas contra 150 — vinte vezes de diferença
  • Conversão × Ouro: o Brasil converte 24,7% das medalhas em ouro contra 39,7% dos EUA
  • População × Pódio: França e Itália têm um terço da população e seis vezes mais medalhas
  • Talento × Estrutura: chegar ao pódio depende do atleta; ao ouro, do sistema
  • PIB × Resultado: estar entre as dez maiores economias não se traduz em pódio